Wir stellen fest, dass sich Technologien der künstlichen Intelligenz heute rasch verbreiten. Es besteht kein Zweifel daran, dass diese Technologie im Bereich der Sicherheit am Arbeitsplatz Vorteile bringen wird.
Die Anwendungen der künstlichen Intelligenz sind sehr breit gefächert. Wir werden uns auf die Erkennung von Gefahren an Arbeitsplätzen und ihre Rolle bei der Analyse der Arbeitssicherheit konzentrieren.
Die Gefährdungen an Arbeitsplätzen variieren je nach Struktur, Größe und Ort der Arbeit. In diesem Rahmen werden die Arbeitsplätze von der geringsten bis zur höchsten Gefahrenklasse eingeteilt. Die Gefährdungen an den Arbeitsplätzen werden von geschulten und erfahrenen Arbeitsschutzexperten bewertet und gemeldet, und es werden entsprechend wirksame Maßnahmen ergriffen.
Die Angemessenheit der an den Arbeitsplätzen getroffenen Maßnahmen muss von den Arbeitsschutzexperten bestätigt werden. Darüber hinaus werden die Tätigkeiten von Personen im Arbeitsumfeld regelmäßig überwacht, um die Angemessenheit der getroffenen Maßnahmen und Verbesserungsmöglichkeiten zu bewerten.
Natürlich reicht es für das Risikomanagement nicht aus, Maßnahmen zu ergreifen und diese zu überwachen. Darüber hinaus ist es äußerst wichtig, dass Mitarbeiter, Führungskräfte und andere Personen an den Arbeitsplätzen Schulungen durchlaufen. Wirksame Schulungen schärfen immer das Bewusstsein und tragen erheblich zur Risikominderung bei.
Eine der Hauptursachen für Arbeitsunfälle in der Welt ist auf Unachtsamkeit und fehlende Vorsichtsmaßnahmen zurückzuführen. Arbeitsplätze bestehen aus einer Kombination komplexer Geschäftsprozesse, die rund um die Uhr laufen. Obwohl Überwachungs-, akustische und visuelle Warnsysteme zur Verfügung stehen, um vor Gefahrensituationen zu warnen, wird manchmal festgestellt, dass dies nicht ausreicht.
Bei der Gefahrenanalyse wird die Wahrscheinlichkeit eines Unfalls immer dann als hoch eingestuft, wenn ein menschlicher Faktor im Prozess vorhanden ist. Denn der Mensch ist vielen negativen externen Faktoren ausgesetzt, sowohl in der Arbeitsumgebung als auch außerhalb der Arbeitsumgebung. Da sich die menschliche Physiologie und Biologie nicht kontrollieren lässt, können Situationen wie Ohnmachtsanfälle, Schwindel, Vergesslichkeit oder Gehörverlust das Auftreten eines Unfalls auslösen. In diesem Fall können die getroffenen Maßnahmen unzureichend sein.
Experten haben eine breite Palette von Schutzausrüstungen für solche Situationen entwickelt. Ein Teil dieser Ausrüstung wird am menschlichen Körper getragen, ein anderer Teil wird an beweglichen und stationären Geräten und Maschinen in der Arbeitsumgebung angebracht, um das Unfallrisiko zu minimieren. Diese Studien werden auch heute noch fortgesetzt, und es werden neue Schutzausrüstungen entwickelt.
Die Technologie der künstlichen Intelligenz hat eine Struktur, die die menschliche Intelligenz nachahmt. Der Unterschied zu anderen Technologien besteht darin, dass sie lernen und lehren kann. Alles, was dafür getan werden muss, ist, genügend Daten mit künstlicher Intelligenz zusammenzubringen.
Wenn zum Beispiel Bilddaten von Kameras an Arbeitsplätzen durch eine künstliche Intelligenz geleitet werden, kann sie uns das Vorhandensein von Gefahren und die Möglichkeit ihres künftigen Auftretens anzeigen. Wenn wir der künstlichen Intelligenz zum Beispiel die Regel beibringen, dass es verboten ist, ohne Schutzausrüstung wie Helme, Westen, Masken usw. in der Arbeitsumgebung herumzulaufen, dann wird die künstliche Intelligenz diese Regel in den Kamerabildern auswerten und melden, wenn sie einen Verstoß gegen die Regel entdeckt.
Auch hier können durch die Kombination von Technologien des maschinellen Lernens (IoT) Maschinen und Geräte so gesteuert werden, dass sie die von der künstlichen Intelligenz erkannten Risiken verringern. Auf diese Weise wird es möglich sein, proaktiv in Unfälle einzugreifen, die aufgrund menschlicher Faktoren oder mangelnder Vorsichtsmaßnahmen auftreten können.
Da ein KI-gestütztes Arbeitsschutzmanagement auch die Analyse vieler komplexer Daten in den Prozessen in kürzester Zeit ermöglicht, lassen sich mit diesen Daten viele vorhersehbare oder unvorhersehbare Risiken, die in der Zukunft auftreten können, vorausschauend bewerten.
So ist es beispielsweise möglich, Risikofaktoren bereits in einem sehr frühen Stadium zu erkennen, wie z. B. die Ermittlung der risikoreichsten Bewegungen mit den Daten, die durch die kontinuierliche Überwachung des täglichen Arbeitstempos der Mitarbeiter, die sich entgegen der Ergonomie bewegen, gewonnen werden, und die Ermittlung der Mitarbeiter, die diese Bewegungen am häufigsten wiederholen. Auf diese Weise können mögliche Berufskrankheiten bei den Beschäftigten in Zukunft verhindert werden.
Die Technologie schreitet nicht nur schnell voran, sondern entwickelt sich auch in eine völlig neue Dimension. Es ist unvermeidlich, dass Unternehmen, die sich dies zunutze machen, davon profitieren werden. Die Technologie der künstlichen Intelligenz steckt voller Überraschungen, und wir werden bald sehen und erleben, was wir gemeinsam erleben werden. Wichtig ist dabei, dass wir bei all diesen Entwicklungen nicht tatenlos zusehen…
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